<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Наукові публікації каф. ЛОР-хвороб</title>
<link>https://dspace.vnmu.edu.ua/123456789/159</link>
<description>статті, матеріали конференцій</description>
<pubDate>Thu, 28 May 2026 21:09:41 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-05-28T21:09:41Z</dc:date>
<item>
<title>90 років кафедрі ЛОР-хвороб ВНМУ ім. М. І. Пирогова</title>
<link>https://dspace.vnmu.edu.ua/123456789/11768</link>
<description>90 років кафедрі ЛОР-хвороб ВНМУ ім. М. І. Пирогова
Кіщук, В. В.; Барціховський, А. І.; Дмитренко, І. В.; Існюк, А. С.; Бондарчук, О. Д.; Лобко, К. А.; Грицун, Я. П.
У роботі представлено історичні дані про виникнення і розвиток кафедри ЛОР-хвороб Вінницького національного медичного університету ім. М.І. Пирогова. У статті представлені основні дані про співробітників кафедри, напрямки і досягнення педагогічної, лікувальної, наукової та суспільної роботи.&#13;
The paper presents historical data on the emergence and development of the Department of ENT Diseases of Vinnytsia National Medical University named after M.I. Pirogov. The article presents basic data on the employees of the department, areas and achievements of pedagogical, medical, scientific and social work.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://dspace.vnmu.edu.ua/123456789/11768</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Ефективність запитань-«пасток» для штучного інтелекту з метою забезпечення академічної доброчесності під час дистанційних занять</title>
<link>https://dspace.vnmu.edu.ua/123456789/11582</link>
<description>Ефективність запитань-«пасток» для штучного інтелекту з метою забезпечення академічної доброчесності під час дистанційних занять
Кіщук, В. В.; Барціховський, А. І.; Дмитренко, І. В.; Існюк, А. С.; Лобко, К. А.; Бондарчук, О. Д.
У тезах представлено аналіз літературних даних та власний досвід кафедри ЛОР-хвороб ВНМУ ім. М. І. Пирогова організації навчального процесу з клінічних дисциплін в умовах воєнного стану в тилових вищих медичних навчальних закладах. Акцент доповіді зроблено на підтримці академічної доброчесності при організації дистанційних практичних занять в умовах необмеженого використання технологій телесуфлерування в реальному часі на базі штучного інтелекту. У роботі послідовно за етапами взаємодії проаналізовано різноманітні форми недоброчесного використання штучного інтелекту і запропоновано різні способи протидії. Також описано основні принципи професійного гібридного прокторингу: ШІ-моніторинг (AI-proctoring) з ідентифікацією особи, аудіо- і відеоаналізом середовища та програмним контролем активності віртуального браузера, а також особливості спостереження людиною (live-proctoring) у реальному часі. Звернуто увагу на перспективність виявлення deepfake-технологій, а також на збереження актуальності простих і економічно доступних когнітивних методів і запитань-«пасток» для ШІ з метою контролю академічної доброчесності. Вимушене впровадження зазначених методів потребує забезпечення прозорості та розроблення внутрішніх протоколів "Політики академічної доброчесності в умовах ШІ" з декларацією: 1) згоди студента на використання систем прокторингу; 2) права викладача зупинити оцінювання в разі фіксації ознак академічної недоброчесності; 3) можливості апеляції та альтернативного іспиту; 4) захисту особистих даних.&#13;
This abstract presents an analysis of the literature and the experience of the Department of ENT Diseases at the M. I. Pirogov VNMU in organizing the educational process for clinical disciplines under martial law in rear-echelon higher medical educational institutions. The emphasis of the report is on maintaining academic integrity when conducting remote practical classes in the era of unlimited use of real-time AI-based teleprompting technologies. The paper systematically analyzes various forms of AI misuse across different stages of interaction and proposes multiple countermeasures. The main principles of professional hybrid proctoring are also described: AI monitoring with identity verification, audio and video analysis of the environment, and software control of browser activity (AI Proctoring), as well as the features of real-time human observation (Live Proctoring). Attention is drawn to the prospects of detecting deepfake technologies, as well as to maintaining the relevance of simple, cost-effective cognitive methods and "trap" questions for AI to ensure academic integrity. The necessary implementation of these methods requires transparency and the creation of internal protocols, such as an "Academic Integrity Policy in the AI Era," which must include: 1) student consent to the use of proctoring systems; 2) the instructor's right to stop the assessment if signs of academic dishonesty are detected; 3) the possibility of an appeal and an alternative examination; and 4) the protection of personal data.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://dspace.vnmu.edu.ua/123456789/11582</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Ensuring academic integrity during distance training of higher medical students under martial law in the era of unlimited spread of artificial intelligence</title>
<link>https://dspace.vnmu.edu.ua/123456789/11447</link>
<description>Ensuring academic integrity during distance training of higher medical students under martial law in the era of unlimited spread of artificial intelligence
Kishchuk, V. V.; Bartsikhovskiy, A. I.; Isniuk, A. S.; Dmytrenko, I. V.; Bondarchuk, O. D.; Lobko, K. A.
The article presents an analysis of literary data and own observations, which were carried out at the Department of ENT Diseases of the M. I. Pirogov VNMU (Vinnytsia, Ukraine), regarding the peculiarities of organizing the educational process in clinical disciplines under martial law in rear higher medical educational institutions. Attention is drawn to the advantages and disadvantages of distance and full-time education, the principles of optimizing practical training and maintaining academic integrity during distance classes in the era of unlimited use of real-time teleprompting technologies based on artificial intelligence. The paper analyzes methods for controlling the misuse of artificial intelligence and various types of fraud during the survey of higher education students at the distance stage of education. The links of interaction between the teacher and the higher education student, possible ways of fraud and various types of countermeasures, its effectiveness, which changes over time, are analyzed in detail.&#13;
The main principles of professional hybrid proctoring are described: AI monitoring with facial recognition, automatic analysis of the environment using 360° video cameras, sounds and movements, including eyes, detection of multiple browser windows with desktop locking); principles of assessing the "confidence level" of the answer; features of human observation in real time via webcam and microphone (Live Proctoring); use of different levels of test abstraction, including illustrative, subjective (open) questions, psychometric tests with the transition from memory testing to testing the next levels of competence and critical thinking; randomized creation of unique individual sets of tasks. Attention is drawn to adaptability to the detection of deepfake technologies, the importance of plagiarism tracking and data encryption according to privacy standards.&#13;
У статті представлено аналіз літературних даних та власних спостережень, &#13;
які проводились на кафедрі ЛОР-хвороб ВНМУ ім. М. І. Пирогова (м.Вінниця, Україна), щодо особливостей організації навчального процесу з клінічних дисциплін в умовах воєнного стану в тилових вищих медичних навчальних закладах. Звертається увага на переваги і недоліки дистанційного і очного навчання, принципи оптимізації практичної підготовки і підтримки академічної доброчесності під час проведення дистанційних занять в епоху необмеженого використання технологій телесуфлерування в реальному часі на базі штучного інтелекту. В роботі аналізуються методи контролю за зловживанням використання штучного інтелекту та різних видів шахрайства під час опитування здобувачів вищої освіти на дистанційному етапі навчання. Детально аналізуються ланки взаємодії викладача і здобувача вищої освіти, можливі шляхи шахрайства і різні види протидії, її ефективність, що змінюється з часом.&#13;
Описано основні принципи професійного гібридного прокторингу: ШІ моніторинг з розпізнаванням обличчя, автоматичним аналізом середовища завдяки відеокамерам 360°, звуків і рухів в т.ч. очей, детекцією кількох вікон браузера з блокуванням робочого столу); принципи оцінки «рівня довіри» до відповіді; особливості спостереження людиною у реальному часі через вебкамеру та мікрофон (Live Proctoring); застосування різного рівня абстракції тестів в т.ч. ілюстративних, суб’єктивних (відкритих) запитань, психометричних тестів з переходом від перевірки пам’яті до перевірки наступних рівнів компетентності та критичного мислення; рандомізоване створення унікальних індивідуальних наборів завдань. Звернуто увагу на адаптивність до виявлення deepfake-технологій, важливість відстеження плагіату і шифрування даних за стандартами приватності.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://dspace.vnmu.edu.ua/123456789/11447</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Зміни індикаторних факторів запалення та факторів захисту локального імунітету у хворих на склерому при застосуванні модифікованої терапії із включенням пробіотичного препарату</title>
<link>https://dspace.vnmu.edu.ua/123456789/11316</link>
<description>Зміни індикаторних факторів запалення та факторів захисту локального імунітету у хворих на склерому при застосуванні модифікованої терапії із включенням пробіотичного препарату
Кіщук, В. В.; Існюк, А. С.; Дмитренко, І. В.; Барціховський, А. І.; Бондарчук, О. Д.; Лобко, К. А.
В роботі визначено ефективності імунокорекції факторів вродженого та набутого системного імунітету у хворих на склерому після модифікованої комплексної терапії із використанням пробіотичного препарату. Медикаментозна терапія проводилася в стаціонарних умовах протягом 10 діб і включала пробіотичний препарат Йогурт Фармасайнс Інк. в капсулах і на марлевих тампонах інтраназально. Запропоноване комплексне лікування призвело до статистично вагомої нормалізації показчиків вродженого імунітету: зменшення рівня моноцитів і макрофагів (CD14), нормалізація збільшеного рівня хемокіну інтерлейкін-8, зменшення також рівня лактоферину (Р&lt;0.01). Нормалізація маркерів набутого імунітету: відновлення рівня імуноглобуліну G крові; зменшення рівня ЦІК сироватки крові; підвищення відносного рівня Т-лімфоцитів; нормалізація рівня інгібуючого лімфокіну за індексом гальмування міграції клітин крові, обгрунтовує важливість застосування запропонованого комплексного лікування з використанням лактобактерій у хворих на склерому.&#13;
The work determined the effectiveness of immunocorrection of factors of innate and acquired systemic immunity in patients with scleroma after modified complex therapy using a probiotic drug. Drug therapy was carried out in stationary conditions for 10 days and included the probiotic drug Yogurt Pharmascience Inc. in capsules and on gauze swabs intranasally. The proposed complex treatment led to a statistically significant normalization of innate immunity indicators: a decrease in the level of monocytes and macrophages (CD14), normalization of the increased level of the chemokine interleukin-8, and also a decrease in the level of lactoferrin (P&lt;0.01). Normalization of markers of acquired immunity: restoration of the level of immunoglobulin G in the blood; reduction of the level of CIC in the blood serum; increase in the relative level of T-lymphocytes; normalization of the level of inhibitory lymphokine according to the index of inhibition of blood cell migration, justifies the importance of using the proposed complex treatment using lactobacteria in patients with scleroma.
</description>
<pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://dspace.vnmu.edu.ua/123456789/11316</guid>
<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
