ФПО. Кафедра хірургії з курсом стоматології

Біохімія в сучасному світі

2025-01-01T00:00:00Z

Біохімія в сучасному світі Крупа, В. В.; Лобода, І. В. Анотація. У статті розглянуто питання сучасної біохімії, як наукової дисципліни, яка забезпечує хімічні процеси, що відбуваються в клітині та цілісному організмі. Біохімія вивчає також хімічний склад живих організмів, структури й функції клітинних компонентів: білків, вуглеводів, ліпідів, нуклеїнових кислота інших біомолекул, а також хімічні реакції обміну речовин у живих організмах, хімічні основи життя, закони перетворення хімічних реакцій у живих організмах у фізіологічні функції.

Терапія та реабілітація, як методи відновного лікування

2024-01-01T00:00:00Z

Терапія та реабілітація, як методи відновного лікування Крупа, В. В.; Антонецька, Н. Б.; Лобода, І. В.; Крупа, Ю. С. У статті розглянуто сучасний стан проблеми відновного лікування в Україні та світі. Зауважується, що медичній терапії та фізичній терапії та всій реабілітації належить ключова роль у відновленні фізичного стану організму, а також у відновленні втрачених функцій людини та поверненні її до соціуму, продуктивної активної діяльності, гармонійного розвитку в житті в цілому,відображені сучасні підходи до відновного лікування. Функціональні особливості організму, стан нервової системи, вікові та морфо функціональні зміни шкіри, які обумовлюють специфічну відповідну реакцію на дію лікувальних фізичних чинників. Підвищена чутливість центральної нервової системи призводить до дифузних відповідних реакцій організму, і результат лікування настає раніше, при менших дозах впливу та меншій тривалості курсу лікування. Нервовими волокнами подразнення розповсюджується на сусідні сегменти спинного мозку швидше та ширше.

Efficiency of a Protective Mode of Mechanical Ventilation in Patients with Severe Traumatic Brain Injury Complicated by Acute Respiratory Distress Syndrome.

2025-01-01T00:00:00Z

Efficiency of a Protective Mode of Mechanical Ventilation in Patients with Severe Traumatic Brain Injury Complicated by Acute Respiratory Distress Syndrome. Rachel, M.; Yaroslavska, S.; Kreniov, K.; Mamonowa, M.; Dobrorodniy, A.; Oliynyk, O. Background/Objectives: Treatment of severe traumatic brain injury (TBI) remains a major challenge in neurocritical care The functional state of the brain largely depends on the applied ventilation strategy. Many patients develop acute respiratory distress syndrome (ARDS), for which lung-protective ventilation is recommended. However, its effect on outcomes in severe TBI remains unclear. This study aimed to assess whether a lung-protective ventilation strategy improves short-term outcomes in patients with severe TBI complicated by ARDS. Methods: This multicenter retrospective study included patients with severe TBI and ARDS treated in three Ukrainian tertiary hospitals. Lung-protective ventilation was defined as the use of a low tidal volume and moderate positive end-expiratory pressure (PEEP). The primary endpoint was 28-day mortality; secondary endpoints included the Glasgow Coma Scale (GCS) score and intracranial pressure (ICP) on day 28. Univariate and multivariate logistic regression analyses identified factors associated with mortality. Results: Mortality did not depend on arterial PaO2 (p = 0.173) but correlated with lower GCS (p < 0.001), reduced PaO2/FiO2 ratio (p < 0.001), higher tidal volume (p < 0.001), and lower PEEP (p < 0.001). Lung-protective ventilation reduced mortality from 78.6% to 31.4%. Conclusions: Lung-protective ventilation is safe and effective in severe TBI with ARDS, significantly improving short-term survival without compromising cerebral outcomes.

Potential Predictors of Mortality in Adults with Severe Traumatic Brain Injury.

2025-01-01T00:00:00Z

Potential Predictors of Mortality in Adults with Severe Traumatic Brain Injury. Rachel, M.; Yaroslavska, S.; Kreniov, K.; Mamonowa, M.; Dobrorodniy, A.; Oliynyk, O. Background: Severe traumatic brain injury (sTBI) in adults remains a leading cause of mortality and disability worldwide. Early identification of reliable predictors of outcome is crucial for risk stratification and ICU management. Disturbances of hemostasis and metabolic factors such as body mass index (BMI) have been proposed as potential prog- nostic markers, but evidence remains limited. Methods: We conducted a retrospective, multicenter study including 307 adult patients with sTBI (Glasgow Coma Scale ≤ 8) admit-ted to three tertiary intensive care units in Ukraine between September 2023 and July 2024.All patients underwent surgical evacuation of hematomas and decompressive craniotomy. Laboratory parameters (APTT, INR, fibrinogen, platelets, D-dimer) were collected within 12 h of admission. BMI was calculated from measured height and weight. Predictive modeling was performed using L1-regularized logistic regression and Random Forest algorithms. Class imbalance was addressed with SMOTE. Model performance was as-sessed by AUC, accuracy, calibration, and feature importance. Results: The 28-day all-causemortality was 32.9%. Compared with survivors, non-survivors had significantly lower GCS scores and higher INR, D-dimer, and APTT values. Very high VIF values indicated severe multicollinearity between predictors. Classical logistic regression was not estimable due to perfect separation; therefore, regularized logistic regression and Random Forest were applied. Random Forest demonstrated higher performance (AUC 0.95, accuracy ≈ 90%) than logistic regression (AUC 0.77, accuracy 70.1%), although results must be interpreted cautiously given the small sample size and potential overfitting. Feature impor- tance analysis identified increased BMI, prolonged APTT, and elevated D-dimer as leading predictors of mortality. Sensitivity analysis excluding BMI still yielded strong performance (AUC 0.91), confirming the prognostic value of coagulation markers and GCS. Conclusions: Mortality in adult sTBI patients was strongly associated with impaired hemostasis, obesity, and low neurological status at admission. Machine learning-based modeling demonstrated promising predictive accuracy but is exploratory in nature. Findings should be interpreted with caution due to retrospective design, severe multicollinearity, potential overfitting, and absence of external validation. Larger, prospective, multicenter studies are needed to confirm these results and improve early risk stratification in severe TBI.